SNarGO — 수학문제 전용 Vertical AI
SN이 직접 개발한 수능 특화 AI. 내부 벤치마크 기준 약 2,000문제 중 1문제 오답 수준의 정확도를 보이고 있습니다. 모르는 문제가 나오면 해설 AI 'SNarVIS'가 이해될 때까지 여러 각도에서 설명합니다.
왜 스나고인가
수능은 단순한 문제풀이가 아닙니다. 출제 원리, 난이도 조절, 문항 설계 규칙이 정교하게 얽혀 있습니다. 스나고는 이 규칙을 정확히 이해하고 학습한 수능 전용 AI로, 범용 LLM(ChatGPT, 제미나이, 그록 등)보다 수능 맥락을 깊게 이해합니다.
특정 분야에 깊이 특화된 인공지능입니다. 광범위하게 두루 아는 대신, 한 분야에서 끝까지 정확함을 추구합니다.
- 도메인 규칙과 문맥의 정밀 이해
- 범용 AI 대비 높은 정답률
- 전문 데이터로 맞춤 학습
- 한 문제를 빠르고 정확하게
스나고 2025학년도 수능 22번 풀이화면
어떻게 만들었나: 모델 & 평가
수능 유형에 맞춘 지식 압축·추론 강화 튜닝
근거 제시, 조건 재확인, 계산 검증을 위한 프롬프트/루브릭 설계
해설 전용 어댑터 SNarVIS로 설명의 품질·길이·톤 제어
연도·과목·유형별 정답 일치율과 해설 근거 일치율 이중 평가
업데이트 시 리그레이션 테스트로 과거 성능 유지 검증
현장 지표(정답 재현율, 재오답률, 이해도 체감) 지속 추적
현재는 수학·물리에 우선 적용되어 있습니다. 국어·영어는 범용 LLM이 이미 높은 성능을 보이며, 사탐·화학·생명·지구과학은 2026년 내 고도화를 목표로 합니다.
한계와 정직한 전망
2026~2027년에는 범용 LLM이 수능 영역에서도 스나고에 근접할 수 있다고 봅니다. 그래서 우리는 정답률 경쟁을 넘어 제품 경험과 학습 효율로 승부합니다.
현재 처리 속도와 그래프/도형 생성 기능은 개발 중이며, 순차적으로 업데이트될 예정입니다.
그 다음: SNarGEN(수능 문제 생성 AI)
정답 맞히기가 평준화되는 시대에는 문제를 더 잘 만들고, 더 개인화하는 능력이 핵심입니다. SNarGO의 경험을 바탕으로 SNarGEN을 개발하고 있습니다.
- 평가원급 수능 문제 자동 생성
- 출제 의도·난이도·오답률 제어가 가능한 조건부 생성
- 학생별 취약 영역 타깃의 적응형 세트 자동 편성
- SNarVIS 연동 해설 동시 생성, 근거 도표 자동 첨부
- 품질 자동 심사 + 휴먼 검수로 완성도 확보
"내가 틀릴 법한 문제"가 즉석에서 생성 → 풀이 → SNarVIS 해설 → 즉시 재학습 루프
학습 로그 기반 난이도 자동 조절로 지루함·과부하를 최소화합니다.
— 그것이 SN의 AI가 교육을 바꾸는 방식입니다.